IA transforma operação de clínicas e reduz gargalos que comprometem crescimento e faturamento
Enquanto clínicas e consultórios investem cada vez mais na captação de pacientes, boa parte das perdas financeiras ainda ocorre dentro da própria operação. Demora no atendimento, falhas no acompanhamento comercial, agendas desorganizadas e ausência de retorno rápido aos pacientes seguem entre os principais gargalos enfrentados pelo setor de saúde privada no Brasil.
Dados do Panorama das Clínicas e Hospitais 2025, da Doctoralia, apontam que 73% das clínicas brasileiras têm como principal meta o aumento do faturamento. No entanto, desafios ligados à fidelização de pacientes, eficiência operacional e gestão interna continuam impactando diretamente os resultados das empresas da área da saúde.
Foi diante desse cenário que surgiu o Ailum, ecossistema de inteligência artificial desenvolvido pelos empresários Miguel Monjardim e Bruno Pimentel. A plataforma foi criada para atuar diretamente na operação de hospitais, clínicas médicas e odontológicas, automatizando processos estratégicos e organizando fluxos internos para aumentar produtividade, capacidade de atendimento e eficiência comercial.
A proposta da ferramenta é identificar os principais problemas operacionais de cada clínica e integrar inteligência artificial ao atendimento, à gestão administrativa e ao acompanhamento financeiro, funcionando como uma estrutura tecnológica de suporte à operação.
Um dos primeiros resultados práticos da plataforma foi registrado na clínica do cirurgião-dentista Guilherme Scalzer, mestre pela Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes) e formado pela Unicamp.
Em pouco mais de um mês após a implantação do sistema, a clínica contabilizou 615 pacientes únicos atendidos via WhatsApp e 383 agendamentos realizados por meio da plataforma, atingindo uma taxa de conversão de 62%. No período, mais de 20 mil mensagens foram processadas pelo sistema automatizado.
Outro dado que chamou atenção foi o volume de atendimentos realizados fora do horário comercial. Segundo levantamento da plataforma, 1.813 interações aconteceram durante madrugadas e fins de semana, horários em que muitas clínicas normalmente não conseguem oferecer resposta imediata aos pacientes.
A inteligência artificial já responde por mais da metade dos atendimentos realizados na operação, atuando em conjunto com a equipe humana da clínica. O objetivo é agilizar respostas, reduzir perdas de oportunidades comerciais e manter o relacionamento ativo com os pacientes durante 24 horas por dia.
Além da otimização operacional, a tecnologia também impactou diretamente o faturamento da clínica. Apenas os agendamentos de avaliações iniciais realizados no período representaram mais de R$ 31 mil em receitas.
Os relatórios gerados pela plataforma também permitiram identificar padrões de comportamento dos pacientes. Segundo os dados levantados, quase metade da demanda diária ocorre entre 13h e 18h, período em que muitos trabalhadores aproveitam horários de almoço ou o fim do expediente para resolver questões pessoais e agendar consultas.
O sistema ainda identificou centenas de contatos realizados durante a madrugada, especialmente de pacientes em busca de implantes dentários e atendimentos considerados urgentes.
Para Guilherme Scalzer, a principal transformação ocorreu na velocidade de resposta e na organização da operação comercial da clínica.
“O Ailum organizou toda a operação da clínica. Hoje conseguimos manter atendimento ativo 24 horas por dia, inclusive à noite e aos fins de semana, sem perder qualidade no relacionamento com o paciente”, destacou.
O crescimento da plataforma também já começou a atrair investidores. Após um ano e meio de desenvolvimento e pouco mais de um mês após o lançamento oficial, o Ailum recebeu um aporte de R$ 600 mil de investidores-anjo, em uma operação que avaliou a empresa em R$ 12 milhões.
Segundo os fundadores, investidores nacionais também demonstraram interesse na expansão da plataforma e na ampliação da atuação da empresa dentro do mercado de saúde privada.
A expectativa é consolidar o Ailum como uma infraestrutura operacional baseada em inteligência artificial para clínicas privadas, reunindo atendimento, gestão comercial, processos administrativos e acompanhamento financeiro em um único ambiente tecnológico.
