Tecnologia

IA que decide, aprende e age sozinha

A Autentic IA (Inteligência Artificial Agentiva) deixou de ser apenas uma tendência conceitual e passou a ocupar o centro das discussões estratégicas no setor de tecnologia. Apontada como uma das grandes apostas para 2026, essa nova geração de IA promete mudar profundamente a forma como empresas operam, tomam decisões e escalam resultados.

Segundo Eduardo Glazar, CSO da Globalsys, o avanço representa uma virada de chave no uso corporativo da inteligência artificial. “Estamos falando de um tipo de IA projetada para agir de forma mais autônoma e proativa. Diferentemente dos sistemas tradicionais, que somente respondem a comandos ou executam tarefas isoladas, a função funciona como um agente capaz de planejar, tomar decisões e executar ações completas para atingir um objetivo, com pouca ou nenhuma intervenção humana”, explica.

Na prática, a Agente de IA atua como um assistente autônomo que entende o contexto, aprende com dados, identifica padrões e age de forma inteligente. Em vez de só repetir comportamentos programados, esses agentes analisam informações em tempo real e tomam decisões com base no que aprendem ao longo do processo. É essa capacidade de aprendizado contínuo e ação independente que marca a principal diferença em relação às automações tradicionais.

O impacto dessa tecnologia já começa a ser sentido no dia a dia das organizações. Para Glazar, os ganhos estão diretamente ligados à produtividade e à velocidade de execução. “Esses agentes conseguem automatizar fluxos inteiros, reduzir retrabalho e acelerar resultados, liberando as equipes humanas para focar em decisões estratégicas, criatividade e inovação”, afirma.

Outro ponto que chama a atenção do mercado é o retorno sobre investimento. Estudos recentes, como pesquisas divulgadas pelo Google, indicam que projetos baseados em agentes de IA estão entre os que apresentam ROI mais rápido atualmente. A explicação está na capacidade desses sistemas substituírem atividades repetitivas e decisórias que antes exigiam anos de experiência humana, entregando eficiência em escala desde os primeiros meses de uso.

Os três principais indicadores de resultado associados ao uso de agentes de IA são produtividade, experiência do cliente e crescimento de receita, segundo o Google: 70% dos executivos relatam ganhos diretos de produtividade com IA, 63% reportam melhoria mensurável na experiência do cliente e 56% já observam crescimento de negócio impulsionado por IA, números que mostram que agentes não apenas automatizam tarefas, mas aceleram operações, elevam a satisfação do cliente e geram impacto financeiro real no curto prazo.

Dentro da própria Globalsys, os resultados já são concretos. Um dos exemplos é o bot de atendimento via WhatsApp, desenvolvido como um agente inteligente capaz de entender o comportamento do usuário, conduzir interações complexas e resolver demandas de ponta a ponta. “Percebemos um valor agregado muito claro e um retorno rápido, tanto em eficiência operacional quanto em satisfação do cliente”, destaca Glazar.

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